一種基于AI自學(xué)習(xí)算法的零件缺陷檢測系統(tǒng)
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202011167242.1 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN111999390A | 公開（公告）日 | 2020-11-27 |
| 申請公布號(hào) | CN111999390A | 申請公布日 | 2020-11-27 |
| 分類號(hào) | G01N29/04(2006.01)I | 分類 | 測量；測試; |
| 發(fā)明人 | 劉振亭;籍永強(qiáng) | 申請（專利權(quán)）人 | 濰坊銀行股份有限公司新城支行 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京翔石知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 山東海德智能科技有限公司;青島盈科聚力智能科技有限公司 |
| 地址 | 261000山東省濰坊市高新區(qū)新城街道玉清社區(qū)玉清東街13426號(hào)1號(hào)生產(chǎn)車間3樓北側(cè)A區(qū) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于AI自學(xué)習(xí)算法的零件缺陷檢測系統(tǒng)，包括檢測箱、第一檢測探頭、第二檢測探頭、光源、檢測托盤、電機(jī)、夾具、壓力傳感器、超聲波探頭和中控處理器。本發(fā)明通過在檢測箱內(nèi)設(shè)置光源，并將光源與中控處理器相連，能夠使中控處理器完成對(duì)零件形狀和材質(zhì)的判斷時(shí)，針對(duì)性的調(diào)節(jié)光源的亮度和色調(diào)，從而使所述系統(tǒng)在針對(duì)不同的零件進(jìn)行檢測時(shí)，均能夠使用針對(duì)性的光照以使各所述探頭能夠清晰地采集到零件表面的缺陷，有效避免了光照不足或光照過量導(dǎo)致的圖像采集不清晰的情況發(fā)生，提高了所述系統(tǒng)的檢測效率。?? |
