一種醫(yī)療大數(shù)據(jù)回歸分析方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201910878524.3 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN110634565B | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-04-06 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN110634565B | 申請(qǐng)公布日 | 2021-04-06 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06N20/10(2019.01)I;G16H50/70(2018.01)I;G16H50/20(2018.01)I | 分類(lèi) | 物理 |
| 發(fā)明人 | 梅明亮 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 深圳市微克科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京專(zhuān)贏專(zhuān)利代理有限公司 | 代理人 | 劉梅 |
| 地址 | 518109廣東省深圳市龍華區(qū)民治街道民樂(lè)社區(qū)星河WORLD二期E棟1501 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種醫(yī)療大數(shù)據(jù)回歸分析方法，包括以下步驟：1)對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，根據(jù)目標(biāo)任務(wù)確定需要預(yù)測(cè)的變量，確定輸入的變量，并建立訓(xùn)練集；2)對(duì)回歸模型進(jìn)行初始化；3)學(xué)習(xí)得到第g步的支持向量回歸模型；4)計(jì)算模型權(quán)重與樣本權(quán)重；5)模型集成輸出。本發(fā)明技術(shù)克服現(xiàn)有技術(shù)中模型過(guò)于復(fù)雜與偏差較大的問(wèn)題，優(yōu)點(diǎn)在于：能夠顯著地降低模型復(fù)雜度，并大幅提升回歸地泛化性能。?? |
