一種肺結(jié)節(jié)圖像檢測方法、模型訓(xùn)練方法、裝置及存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910374504.2 申請日 -
公開（公告）號 CN110084810A 公開（公告）日 2019-08-02
申請公布號 CN110084810A 申請公布日 2019-08-02
分類號 G06T7/00（2017.01）I; G06N3/04（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王杰 申請（專利權(quán)）人 成都醫(yī)云科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 崔振
地址 610000 四川省成都市高新區(qū)天華一路99號6棟2層3號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種肺結(jié)節(jié)圖像檢測方法、模型訓(xùn)練方法、裝置及存儲介質(zhì)，涉及醫(yī)學(xué)影像處理領(lǐng)域。該肺結(jié)節(jié)圖像檢測的模型訓(xùn)練方法包括：通過卷積網(wǎng)絡(luò)對CT肺結(jié)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，獲取肺結(jié)節(jié)特征圖像；通過Xception網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)獲取肺結(jié)節(jié)特征圖像的三維特征數(shù)據(jù)；堆疊肺結(jié)節(jié)特征圖像的三維特征數(shù)據(jù)，獲取第一四維特征；對第一四維特征進(jìn)行三維卷積核處理，獲取第二四維特征；根據(jù)第二四維特征，計(jì)算類別概率；類別概率是每個像素點(diǎn)為肺結(jié)節(jié)的幾率；當(dāng)類別概率滿足模型的收斂條件時，獲得已訓(xùn)練的肺結(jié)節(jié)圖像檢測模型。采用二維卷積+三維卷積核處理的架構(gòu)，提高了計(jì)算效率，降低了對硬件資源的要求。