一種藥物相互作用的預測方法、裝置、設備和存儲介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210094695.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114694791A | 公開(公告)日 | 2022-07-01 |
申請公布號 | CN114694791A | 申請公布日 | 2022-07-01 |
分類號 | G16H20/10(2018.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 物理 |
發(fā)明人 | 林開標;康麗萍;吳志榮;盧萍 | 申請(專利權)人 | 廈門理工學院 |
代理機構 | 廈門智慧呈睿知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | - |
地址 | 361024福建省廈門市集美區(qū)理工路600號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明實施例提供一種藥物相互作用的預測方法、裝置、設備和存儲介質(zhì),涉及醫(yī)藥技術領域。其中,預測方法包含步驟S1至S9。S1獲取多種藥物的特征和藥物之間的反應類型。S2根據(jù)多種藥物的特征構建藥物特征矩陣。S3根據(jù)多種藥物之間的反應類型構建藥物鄰接圖。S4通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡從藥物特征矩陣中提取不同層次的藥物特征信息。S5通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡從藥物鄰接圖中提取不同層次的鄰居拓撲結(jié)構信息。S6融合特征向量和結(jié)構向量,獲得各個藥物的最終嵌入表示。S7將各個藥物的最終嵌入表示進行組合,以獲得多個藥物對向量。S8以藥物對的反應類型作為標簽,以藥物對向量作為訓練數(shù)據(jù)集,訓練得到分類模型。S9通過分類模型,預測未知藥物對的相互作用類型。 |
