一種基于機器學(xué)習(xí)的工業(yè)設(shè)備故障預(yù)防性識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201610815901.5 申請日 -
公開(公告)號 CN106598791B 公開(公告)日 2017-04-26
申請公布號 CN106598791B 申請公布日 2017-04-26
分類號 G06F11/22(2006.01)I 分類 -
發(fā)明人 周迪平;鄭亞娟 申請(專利權(quán))人 湖南微軟創(chuàng)新中心有限公司
代理機構(gòu) 北京慕達星云知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 代理人 崔自京
地址 412001湖南省株洲市云龍示范開發(fā)區(qū)云龍大道云發(fā)大廈八樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于機器學(xué)習(xí)的工業(yè)設(shè)備故障預(yù)防性識別方法,采用機器學(xué)習(xí)的人工智能算法,不斷學(xué)習(xí)更新狀態(tài)預(yù)測模型,可實時監(jiān)控預(yù)測工業(yè)設(shè)備的工作狀態(tài),在第一時間發(fā)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備的異常苗頭,及時報警,杜絕事故的發(fā)生;本發(fā)明不僅采用工業(yè)設(shè)備全生命周期的典型故障案例作為學(xué)習(xí)對象,更是結(jié)合了工業(yè)設(shè)備的檔案數(shù)據(jù)、使用區(qū)域環(huán)境條件,尤其是關(guān)鍵元器件的可靠性數(shù)據(jù)作為學(xué)習(xí)對象,從多角度評估工業(yè)設(shè)備的可靠性,使預(yù)測結(jié)果更加準(zhǔn)確。??