商店及商品推薦方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910722846.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110415091A | 公開(公告)日 | 2019-11-05 |
申請公布號 | CN110415091A | 申請公布日 | 2019-11-05 |
分類號 | G06Q30/06(2012.01)I; G06Q30/02(2012.01)I; G06K9/62(2006.01)N | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 周羽; 徐斌 | 申請(專利權(quán))人 | 重慶仙桃前沿消費行為大數(shù)據(jù)有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 重慶市前沿專利事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 郭云 |
地址 | 401120 重慶市渝北區(qū)仙桃街道數(shù)據(jù)谷東路19號B2-1棟三樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種商店及商品推薦方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。所述商店及商品推薦方法,包括以下步驟:S1,獲取待預(yù)測數(shù)據(jù),所述待預(yù)測數(shù)據(jù)包括用戶數(shù)據(jù)與商店商品數(shù)據(jù);S2,根據(jù)步驟S1的用戶數(shù)據(jù)與商店商品數(shù)據(jù)獲得表征用戶數(shù)據(jù)的用戶特征向量以及表征商店商品數(shù)據(jù)的商店商品特征向量;S3,將用戶特征向量和商店商品特征向量輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,輸出概率向量;S4,根據(jù)所述概率向量預(yù)測用戶的購物需求,并推薦用戶一定距離范圍內(nèi)的相應(yīng)的商店及商品。 |
