一種基于VMD-MSST的軸承故障診斷方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011524778.4 申請日 -
公開（公告）號(hào) CN112633371A 公開（公告）日 2021-04-09
申請公布號(hào) CN112633371A 申請公布日 2021-04-09
分類號(hào) G06K9/62;G06N3/04;G01M13/045 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王雙海;王劍峰;劉紅;姜文;丁立斌;王建輝;龔思遠(yuǎn);商文霞;郭嘉;劉熠 申請（專利權(quán)）人 河北建設(shè)投資集團(tuán)有限責(zé)任公司
代理機(jī)構(gòu) 北京東方盛凡知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 王穎
地址 050051 河北省石家莊市橋西區(qū)裕華路裕園廣場
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于VMD?MSST的軸承故障診斷方法，包括以下步驟：首先，采用VMD?MSST作為振動(dòng)信號(hào)的預(yù)處理器，對軸承的原始振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行VMD分解，得到若干個(gè)固有模態(tài)函數(shù)IMF，然后根據(jù)峭度值和互信息選擇有效的IMF，得到重構(gòu)信號(hào)并消除了噪聲干擾；其次，將MSST應(yīng)用于重構(gòu)信號(hào)以獲得能量聚集度較高的時(shí)頻圖，然后采用信號(hào)重構(gòu)和脊檢測算法估計(jì)軸承的瞬時(shí)頻率和振幅信號(hào)；最后，通過1D?CNN?LSTM網(wǎng)絡(luò)提取特征完成軸承故障的智能分類和識(shí)別。本發(fā)明在識(shí)別精度和識(shí)別類型上均有良好的效果，能夠準(zhǔn)確的識(shí)別和分類軸承故障，具有較強(qiáng)的泛化能力，實(shí)現(xiàn)滾動(dòng)軸承的智能故障診斷。