構(gòu)建惡意文件的檢測模型以及檢測惡意文件的方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010572487.6 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111723371A | 公開（公告）日 | 2020-09-29 |
| 申請公布號 | CN111723371A | 申請公布日 | 2020-09-29 |
| 分類號 | G06F21/56(2013.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 徐鐘豪;王彥磊;謝忱 | 申請（專利權(quán)）人 | 上海斗象信息科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 上海翰信知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 上海斗象信息科技有限公司 |
| 地址 | 201203上海市浦東新區(qū)碧波路690號7號樓7層（2號線張江高科地鐵站5號口出） | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及構(gòu)建惡意文件的檢測模型以及檢測惡意文件的方法，在構(gòu)建惡意文件的檢測模型的方法中，通過建立用于檢測惡意文件的靜態(tài)隨機森林模型、靜態(tài)LightGBM模型、動態(tài)隨機森林模型、動態(tài)重要特征隨機森林模型以及動態(tài)LightGBM模型以形成融合模型，融合模型與malheur模型結(jié)合以形成惡意文件的檢測模型。本發(fā)明中的惡意文件的檢測模型能及時發(fā)現(xiàn)可疑惡意文件，從而規(guī)避了惡意文件造成的危害。在檢測惡意文件的方法中，通過采用本發(fā)明的惡意文件的檢測模型和第三方工具進行檢測，在面對不斷的推陳出新的惡意文件或惡意軟件時，能及時發(fā)現(xiàn)以查殺，并且準確率得到提升，還可以適應(yīng)線上檢測環(huán)境。?? |
