一種基于信息熵的模糊半監(jiān)督支持向量機(jī)的分類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210303445.1 申請日 -
公開（公告）號 CN114692746A 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN114692746A 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06K9/62（2022.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 全靖;趙勝利;蘇理云;張鳳太 申請（專利權(quán)）人 重慶理工大學(xué)
代理機(jī)構(gòu) 重慶博凱知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 -
地址 400054重慶市巴南區(qū)李家沱紅光大道69號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于信息熵的模糊半監(jiān)督支持向量機(jī)的分類方法，步驟為，1）數(shù)據(jù)預(yù)處理；2）計(jì)算有標(biāo)簽數(shù)據(jù)模糊隸屬度；3）建立基于熵的模糊半監(jiān)督支持向量機(jī)模型及其對偶模型；4）將基于信息熵的模糊半監(jiān)督支持向量機(jī)對偶模型改寫為標(biāo)準(zhǔn)的二次規(guī)劃問題形式，通過序列極小優(yōu)化算法優(yōu)化該標(biāo)準(zhǔn)二次規(guī)劃問題，得到基于信息熵的模糊半監(jiān)督支持向量機(jī)對偶模型的拉格朗日乘子，從而求得基于信息熵的模糊半監(jiān)督支持向量機(jī)模型的優(yōu)化參數(shù)，根據(jù)優(yōu)化參數(shù)即可獲得分類超平面；5）基于獲得的分類超平面，對待處理數(shù)據(jù)做分類，即可獲得分類結(jié)果。本發(fā)明具有收斂速度非?？?，計(jì)算輕松容易，最終分類準(zhǔn)確率高、效果更好等特點(diǎn)。