一種基于TensorFlow的工業(yè)設(shè)備預(yù)檢預(yù)修模型的訓練方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011406939.X 申請日 -
公開（公告）號 CN112465244B 公開（公告）日 2021-07-27
申請公布號 CN112465244B 申請公布日 2021-07-27
分類號 G06Q10/04（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06Q10/00（2012.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 盧仁謙;江虹峰;陳磊;劉媛媛 申請（專利權(quán)）人 重慶忽米網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
代理機構(gòu) 重慶博凱知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 張先蕓
地址 400041重慶市高新區(qū)萬科023創(chuàng)意天地萬科錦尚4幢3單元
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于TensorFlow的工業(yè)設(shè)備預(yù)檢預(yù)修模型的訓練方法，包括：獲取歷史數(shù)據(jù)集；建立設(shè)備故障前歷史運行數(shù)據(jù)、設(shè)備歷史故障記錄及設(shè)備歷史維修方案之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；從設(shè)備歷史故障記錄及設(shè)備歷史維修方案提取故障類型數(shù)據(jù)及維修方案數(shù)據(jù)；調(diào)用待訓練模型，初始化待訓練模型的參數(shù)；將故障類型數(shù)據(jù)及維修方案數(shù)據(jù)導(dǎo)入待訓練模型進行訓練；滿足訓練結(jié)束條件時，完成模型訓練。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明采用了設(shè)備故障前一段時間的運行數(shù)據(jù)進行模型訓練，這樣訓練出的模型可對故障的發(fā)生進行預(yù)測，并得到設(shè)備故障預(yù)警及設(shè)備預(yù)修方案。便于實現(xiàn)在設(shè)備發(fā)生故障之前進行維修，避免了不可控的停工停產(chǎn)的發(fā)生，且避免了過度維護的情況的發(fā)生。