針對快遞員周邊人群營銷中快遞員數(shù)據(jù)的識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201410666023.6 申請日 -
公開（公告）號 CN104331502A 公開（公告）日 2015-02-04
申請公布號 CN104331502A 申請公布日 2015-02-04
分類號 G06F17/30(2006.01)I;G06Q30/02(2012.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 劉雷 申請（專利權(quán)）人 杭州亞信軟件有限公司
代理機構(gòu) 南京天翼專利代理有限責(zé)任公司 代理人 亞信科技（南京）有限公司;杭州亞信軟件有限公司
地址 210013 江蘇省南京市定淮門12號16號樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種針對快遞員周邊人群營銷中快遞員數(shù)據(jù)的識別方法，其首先從經(jīng)分數(shù)據(jù)倉庫和流量數(shù)據(jù)倉庫中獲取快遞員用戶基本信息、通信信息和位置信息，并關(guān)聯(lián)形成事實寬表；對事實寬表中的多個樣本數(shù)據(jù)進行正負樣本分類，然后以相同正負樣本比例將事實寬表中數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練集、驗證集；再對訓(xùn)練集正、負樣本數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，進而利用DTRA算法，生成快遞員用戶特征規(guī)則集，并依據(jù)特征規(guī)則驗證驗證集中的正、負樣本用戶；再利用DTRA算法生成潛在快遞員數(shù)據(jù)；最后進行模型效果評估。本發(fā)明通過利用機器學(xué)習(xí)替代傳統(tǒng)人工經(jīng)驗挖掘，提高數(shù)據(jù)挖掘的準確度，并基于分布式大數(shù)據(jù)處理平臺，實現(xiàn)從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(Oracle)的抽樣挖掘到全量數(shù)據(jù)挖掘，提升數(shù)據(jù)挖掘性能。