針對(duì)快遞員周邊人群營(yíng)銷中快遞員數(shù)據(jù)的識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201410666023.6 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN104331502A 公開（公告）日 2015-02-04
申請(qǐng)公布號(hào) CN104331502A 申請(qǐng)公布日 2015-02-04
分類號(hào) G06F17/30(2006.01)I;G06Q30/02(2012.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 劉雷 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 杭州亞信軟件有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京天翼專利代理有限責(zé)任公司 代理人 亞信科技（南京）有限公司;杭州亞信軟件有限公司
地址 210013 江蘇省南京市定淮門12號(hào)16號(hào)樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種針對(duì)快遞員周邊人群營(yíng)銷中快遞員數(shù)據(jù)的識(shí)別方法，其首先從經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)倉庫和流量數(shù)據(jù)倉庫中獲取快遞員用戶基本信息、通信信息和位置信息，并關(guān)聯(lián)形成事實(shí)寬表；對(duì)事實(shí)寬表中的多個(gè)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行正負(fù)樣本分類，然后以相同正負(fù)樣本比例將事實(shí)寬表中數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集；再對(duì)訓(xùn)練集正、負(fù)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，進(jìn)而利用DTRA算法，生成快遞員用戶特征規(guī)則集，并依據(jù)特征規(guī)則驗(yàn)證驗(yàn)證集中的正、負(fù)樣本用戶；再利用DTRA算法生成潛在快遞員數(shù)據(jù)；最后進(jìn)行模型效果評(píng)估。本發(fā)明通過利用機(jī)器學(xué)習(xí)替代傳統(tǒng)人工經(jīng)驗(yàn)挖掘，提高數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確度，并基于分布式大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(Oracle)的抽樣挖掘到全量數(shù)據(jù)挖掘，提升數(shù)據(jù)挖掘性能。