害蟲檢測(cè)模型構(gòu)建方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010272570.1 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN112464971A | 公開（公告）日 | 2021-03-09 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112464971A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-03-09 |
| 分類號(hào) | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 孟貴平;吳迪;姚遠(yuǎn);吳強(qiáng);張其昌 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 豐疆智能軟件科技（南京）有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 寧波理文知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） | 代理人 | 李高峰;孟湘明 |
| 地址 | 210001江蘇省南京市秦淮區(qū)永智路6號(hào)南京白下高新開發(fā)區(qū)四號(hào)樓A棟1101 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一害蟲檢測(cè)模型構(gòu)建方法，其包括步驟：基于蟲情測(cè)報(bào)燈的圖片構(gòu)建一訓(xùn)練集、一驗(yàn)證集以及一測(cè)試集；增強(qiáng)所述訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)和過(guò)采樣小目標(biāo)樣本；以結(jié)合一VGG16卷積模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的注意力機(jī)制的方式，構(gòu)建一卷積注意力網(wǎng)絡(luò)；通過(guò)一階動(dòng)量隨機(jī)梯度下降算法訓(xùn)練所述卷積注意力網(wǎng)格模型，并且利用所述驗(yàn)證集微調(diào)所述卷積注意力網(wǎng)格模型的參數(shù)；利用所述測(cè)試集測(cè)試所述卷積注意力模型，以構(gòu)件一害蟲檢測(cè)模型，如此使得所述害蟲檢測(cè)模型具有高檢測(cè)精度和強(qiáng)魯棒性。?? |
