基于多分支深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及混合密度圖的人群計數(shù)方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111514708.5 申請日 -
公開（公告）號 CN114187613A 公開（公告）日 2022-03-15
申請公布號 CN114187613A 申請公布日 2022-03-15
分類號 G06V40/10（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李若塵;張世雄;黎俊良;魏文應(yīng);安欣賞;肖鐵軍 申請（專利權(quán)）人 深圳龍崗智能視聽研究院
代理機(jī)構(gòu) 北京京萬通知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 萬學(xué)堂;王躍交
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法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于多分支深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人群計數(shù)方法，包括以下步驟：S1.標(biāo)記人群圖像，將人群圖像生成對應(yīng)的密度圖，訓(xùn)練人群計數(shù)模型；S2.將待識別的圖像根據(jù)分辨率的不同隨機(jī)裁剪出9個240*240大小的子圖像；S3.對訓(xùn)練用人群圖像的子圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)變換，得到增強(qiáng)后的子圖像；S4.將步驟S3得到的增強(qiáng)后的子圖像送入多分支深度卷積網(wǎng)絡(luò)（MCNN），識別不同大小的人頭圖像；以及S5.將S4得到的結(jié)果進(jìn)行堆疊，再經(jīng)過一個1×1的卷積層處理得到對應(yīng)的密度圖映射，對密度圖進(jìn)行積分即可得到估計人數(shù)。能有效應(yīng)對人群密度過高、遮擋嚴(yán)重等情況，同時，本發(fā)明根據(jù)人群規(guī)模調(diào)整密度圖生成方式，可以有效避免人群過于稀疏情況下人群計數(shù)產(chǎn)生誤差。