一種針對(duì)千萬(wàn)級(jí)像素?cái)?shù)字圖像的基于局部和全局并行學(xué)習(xí)的風(fēng)格變換方法及系統(tǒng)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202011153645.0 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113240573A 公開（公告）日 2021-08-10
申請(qǐng)公布號(hào) CN113240573A 申請(qǐng)公布日 2021-08-10
分類號(hào) G06T3/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/90 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 鄭進(jìn);梁棟榮 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 杭州火燒云科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州凱知專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 邵志
地址 310012 浙江省杭州市西湖區(qū)文一西路98號(hào)數(shù)娛大廈四層408
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種針對(duì)千萬(wàn)級(jí)像素?cái)?shù)字圖像的基于局部和全局并行學(xué)習(xí)的風(fēng)格變換方法，包括以下步驟：S1、構(gòu)造風(fēng)格化模型訓(xùn)練樣本集，包括原圖樣本集合、專業(yè)的修圖師人工處理得到的對(duì)應(yīng)修圖樣本集合、原圖樣本集合對(duì)應(yīng)的語(yǔ)義分割圖樣本集合；S2、將原圖樣本集合和對(duì)應(yīng)修圖樣本集合壓縮，得到小尺寸下的小圖訓(xùn)練樣本集合；S3、訓(xùn)練得到小圖風(fēng)格化模型；S4、基于訓(xùn)練樣本集，對(duì)原圖樣本集合裁剪得到對(duì)應(yīng)的切片對(duì)，訓(xùn)練并記錄坐標(biāo)信息，獲得切片風(fēng)格化模型；S5、獲得融合模型；S6、聯(lián)合訓(xùn)練步驟S3?S5中的三個(gè)網(wǎng)絡(luò)。本發(fā)明還公開了一種針對(duì)千萬(wàn)級(jí)像素?cái)?shù)字圖像的基于局部和全局并行學(xué)習(xí)的風(fēng)格變換系統(tǒng)。本發(fā)明局部和全局并行學(xué)習(xí)，處理速度更快、效果更佳。