局部和全局并行學(xué)習(xí)的高分辨率圖像風(fēng)格變換方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011153645.0 申請日 -
公開（公告）號 CN113240573B 公開（公告）日 2022-05-13
申請公布號 CN113240573B 申請公布日 2022-05-13
分類號 G06T3/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T7/90（2017.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 鄭進(jìn);梁棟榮 申請（專利權(quán)）人 杭州火燒云科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州凱知專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 -
地址 310012浙江省杭州市西湖區(qū)文一西路98號數(shù)娛大廈四層408
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種針對千萬級像素?cái)?shù)字圖像的基于局部和全局并行學(xué)習(xí)的風(fēng)格變換方法，包括以下步驟：S1、構(gòu)造風(fēng)格化模型訓(xùn)練樣本集，包括原圖樣本集合、專業(yè)的修圖師人工處理得到的對應(yīng)修圖樣本集合、原圖樣本集合對應(yīng)的語義分割圖樣本集合；S2、將原圖樣本集合和對應(yīng)修圖樣本集合壓縮，得到小尺寸下的小圖訓(xùn)練樣本集合；S3、訓(xùn)練得到小圖風(fēng)格化模型；S4、基于訓(xùn)練樣本集，對原圖樣本集合裁剪得到對應(yīng)的切片對，訓(xùn)練并記錄坐標(biāo)信息，獲得切片風(fēng)格化模型；S5、獲得融合模型；S6、聯(lián)合訓(xùn)練步驟S3?S5中的三個網(wǎng)絡(luò)。本發(fā)明還公開了一種針對千萬級像素?cái)?shù)字圖像的基于局部和全局并行學(xué)習(xí)的風(fēng)格變換系統(tǒng)。本發(fā)明局部和全局并行學(xué)習(xí)，處理速度更快、效果更佳。