面向預測精度要求的性能退化建模數(shù)據(jù)量優(yōu)化方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201811053807.6 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110889190A | 公開(公告)日 | 2020-03-17 |
申請公布號 | CN110889190A | 申請公布日 | 2020-03-17 |
分類號 | G06F30/20;G06Q10/04 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 孫權(quán);馮靜 | 申請(專利權(quán))人 | 長沙銀行股份有限公司銀德支行 |
代理機構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 410100 湖南省長沙市長沙經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)螺絲塘路德普企業(yè)公元1座B棟202室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 一種面向預測精度要求的性能退化建模數(shù)據(jù)量優(yōu)化方法,其步驟如下:1)采集數(shù)據(jù);2)確定備選模型形式;3)計算備選模型的預測誤差;4)建立數(shù)據(jù)量、預測時長以及備選模型預測誤差的關(guān)系模型;5)確定各預測時長目標下的最優(yōu)模型;6)確定最優(yōu)訓練數(shù)據(jù)量要求。本發(fā)明從預測誤差角度全面的、完整的評價性能退化模型的優(yōu)劣。為工程研究關(guān)于模型驗證和選擇的方面提供一種新的思路。同時,也解決了在指定預測時長下,如何選取最優(yōu)模型,以及在給定預測精度范圍內(nèi),如何確定最優(yōu)訓練數(shù)據(jù)量要求的工程難題。 |
