一種基于Radon域特征表示的青光眼檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810316983.8 申請日 -
公開（公告）號 CN110378864B 公開（公告）日 2021-07-16
申請公布號 CN110378864B 申請公布日 2021-07-16
分類號 G06T7/00;G06T3/00;G06T5/40;G06T5/10;G06K9/62 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 鄒北驥;陳奇林;趙榮昌;朱承璋;陳瑤;張子謙 申請（專利權(quán)）人 深圳火眼智能有限公司
代理機構(gòu) 長沙市融智專利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 龔燕妮
地址 410083 湖南省長沙市岳麓區(qū)麓山南路932號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于Radon域特征表示的青光眼檢測方法，包括如下步驟：步驟1：將彩色眼底圖轉(zhuǎn)換為灰度圖像，并進(jìn)行灰度圖像預(yù)處理；步驟2：在n個投影角度下采用Radon變換將預(yù)處理后的灰度圖像投影到Radon域得到一維離散信號；步驟3：對一維離散信號進(jìn)行維度統(tǒng)一，并采用雙正交小波分解一維離散信號來提取到近似系數(shù)和細(xì)節(jié)系數(shù)；步驟4：將每組一維離散信號的近似系數(shù)和細(xì)節(jié)系數(shù)組合成樣本的特征輸入分類檢測模型得到青光眼檢測結(jié)果；分類檢測模型訓(xùn)練時的輸入?yún)?shù)為青光眼眼底圖像樣本和正常眼底圖像樣本構(gòu)成特征向量矩陣N以及特征向量矩陣N中每行的樣本標(biāo)簽向量。本發(fā)明通過上述方法可以精確檢測出是否為青光眼。