壩面缺陷分類模型訓(xùn)練方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910826140.7 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN110569899B 公開（公告）日 2022-06-10
申請(qǐng)公布號(hào) CN110569899B 申請(qǐng)公布日 2022-06-10
分類號(hào) G06V10/774（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06T3/00（2006.01）I;G06T5/20（2006.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06T7/13（2017.01）I;G06T7/90（2017.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 呂庭彥;陳榮敏;曹海濤;劉林元;李博;王皓冉;李永龍 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 嘉陵江亭子口水利水電開發(fā)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 -
地址 628000四川省廣元市東壩文化街12號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本實(shí)施例涉及壩面檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種壩面缺陷分類模型訓(xùn)練方法及裝置，所述方法包括：獲取壩面圖像，并對(duì)壩面圖像進(jìn)行增廣處理，得到包含壩面圖像所有內(nèi)容的多張?jiān)鰪V圖像；對(duì)每張?jiān)鰪V圖像均進(jìn)行圖像增強(qiáng)，得到多張包含邊緣特征信息的增強(qiáng)圖像；獲取每張?jiān)鰪?qiáng)圖像的缺陷分類標(biāo)簽；利用多張?jiān)鰪?qiáng)圖像及每張?jiān)鰪?qiáng)圖像對(duì)應(yīng)的缺陷分類標(biāo)簽，對(duì)預(yù)先建立的壩面缺陷分類模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的壩面缺陷分類模型。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本實(shí)施例提供的壩面缺陷分類模型訓(xùn)練方法及裝置可以提高壩面缺陷分類模型的識(shí)別精度，進(jìn)而提高壩面缺陷分類的準(zhǔn)確率。