壩面缺陷分類模型訓練方法及裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910826140.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110569899B | 公開(公告)日 | 2022-06-10 |
申請公布號 | CN110569899B | 申請公布日 | 2022-06-10 |
分類號 | G06V10/774(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06T3/00(2006.01)I;G06T5/20(2006.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G06T7/13(2017.01)I;G06T7/90(2017.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 呂庭彥;陳榮敏;曹海濤;劉林元;李博;王皓冉;李永龍 | 申請(專利權)人 | 嘉陵江亭子口水利水電開發(fā)有限公司 |
代理機構 | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) | 代理人 | - |
地址 | 628000四川省廣元市東壩文化街12號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本實施例涉及壩面檢測技術領域,提供一種壩面缺陷分類模型訓練方法及裝置,所述方法包括:獲取壩面圖像,并對壩面圖像進行增廣處理,得到包含壩面圖像所有內容的多張增廣圖像;對每張增廣圖像均進行圖像增強,得到多張包含邊緣特征信息的增強圖像;獲取每張增強圖像的缺陷分類標簽;利用多張增強圖像及每張增強圖像對應的缺陷分類標簽,對預先建立的壩面缺陷分類模型進行訓練,得到訓練后的壩面缺陷分類模型。與現(xiàn)有技術相比,本實施例提供的壩面缺陷分類模型訓練方法及裝置可以提高壩面缺陷分類模型的識別精度,進而提高壩面缺陷分類的準確率。 |
