基于注意力機(jī)制的LSTM網(wǎng)絡(luò)的容器異常行為檢測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110288077.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112905421A | 公開(公告)日 | 2021-06-04 |
申請公布號 | CN112905421A | 申請公布日 | 2021-06-04 |
分類號 | G06F11/30;G06F21/55;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 范源藝;張增軍;蔡剛;魏育成;朱科鍵 | 申請(專利權(quán))人 | 中科九度(北京)空間信息技術(shù)有限責(zé)任公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京志霖恒遠(yuǎn)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 許媛媛 |
地址 | 100089 北京市海淀區(qū)北四環(huán)西路19號22號樓1層2號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于注意力機(jī)制的LSTM網(wǎng)絡(luò)的容器異常行為檢測方法,包括以下步驟:步驟一:監(jiān)控數(shù)據(jù)的獲取,從代理服務(wù)接收監(jiān)視容器運(yùn)行時的日志數(shù)據(jù);步驟二:對容器日志進(jìn)行解析;步驟三:提取用于異常分類模型的特征;步驟四:將步驟三中提取的數(shù)據(jù)作為輸入構(gòu)造帶注意力機(jī)制的長短期記憶性網(wǎng)絡(luò)的異常分類模型;步驟五:對容器進(jìn)行異常檢測。本方法采用的基于注意力機(jī)制的容器異常檢測方法,屬于基于主機(jī)的容器安全入侵檢測技術(shù),不僅能夠有效提高容器異常檢測效率,而且對特定容器惡意行為的入侵檢測有顯著效果。 |
