一種基于光譜技術(shù)的小麥葉片糖氮比快速檢測(cè)方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201010543330.7 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(kāi)(公告)號(hào) | CN102072884B | 公開(kāi)(公告)日 | 2013-05-29 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN102072884B | 申請(qǐng)公布日 | 2013-05-29 |
分類號(hào) | G01N21/25(2006.01)I | 分類 | 測(cè)量;測(cè)試; |
發(fā)明人 | 朱艷;姚霞;倪軍;田永超;湯守鵬;王薇;曹衛(wèi)星 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 神農(nóng)智慧農(nóng)業(yè)研究院南京有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 南京天華專利代理有限責(zé)任公司 | 代理人 | 徐冬濤 |
地址 | 211200 江蘇省南京市溧水區(qū)白馬鎮(zhèn)白馬大道111號(hào) | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于光譜技術(shù)的小麥葉片糖氮比快速檢測(cè)方法,屬于作物栽培技術(shù)領(lǐng)域。首先將小麥葉片粉末裝入石英杯,利用近紅外光譜儀、InGaAs檢測(cè)器漫反射附件和OMNIC7.2軟件采集背景光譜和小麥葉片粉末樣品光譜;接著在光譜范圍1655~2378nm內(nèi),對(duì)光譜信息進(jìn)行預(yù)處理;然后利用PLS提取6個(gè)特征光譜,將其輸入到基于Levevberg-Marquardt優(yōu)化算法的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)快速檢測(cè)小麥葉片糖氮比。本發(fā)明改進(jìn)了傳統(tǒng)的小麥葉片糖氮比測(cè)定方法的耗時(shí)性和繁瑣性,改進(jìn)了線性校正法不適合非線性關(guān)系的弱點(diǎn),提高了預(yù)測(cè)的速度和效率,增強(qiáng)了預(yù)測(cè)的機(jī)理性和準(zhǔn)確性。 |
