一種基于光譜與RGB-D融合圖像的小麥氮積累量預(yù)測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202011226965.4 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN112329856A 公開(公告)日 2021-02-05
申請(qǐng)公布號(hào) CN112329856A 申請(qǐng)公布日 2021-02-05
分類號(hào) G06K9/62(2006.01)I; 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 倪軍;徐可;曹衛(wèi)星;朱艷;龐方榮;蔣小平;湯亮;姚霞;張小虎 申請(qǐng)(專利權(quán))人 神農(nóng)智慧農(nóng)業(yè)研究院南京有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京天華專利代理有限責(zé)任公司 代理人 許軻;徐冬濤
地址 211200江蘇省南京市溧水區(qū)白馬鎮(zhèn)白馬大道111號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于光譜與RGB?D融合圖像的小麥氮積累量預(yù)測(cè)方法,屬于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域。該方法根據(jù)RGB圖像與深度圖像對(duì)應(yīng)像素之間的相關(guān)性,提出RGB圖像與深度圖像的像素級(jí)融合算法;通過構(gòu)建結(jié)合小麥冠層顏色與結(jié)構(gòu)信息的特征參數(shù),對(duì)單一光譜特征預(yù)測(cè)小麥葉層氮積累量(Leaf layer nitrogen accumulation,LNA)和地上部氮積累量(Shoot nitrogen accumulation,SNA)的模型進(jìn)行補(bǔ)償,建立基于多維特征的預(yù)測(cè)模型??朔斯庾V技術(shù)在預(yù)測(cè)小麥氮積累量時(shí)忽視冠層結(jié)構(gòu)各向異性特征,導(dǎo)致預(yù)測(cè)結(jié)果精度低、不穩(wěn)定等弊端,冠層結(jié)構(gòu)特征的加入對(duì)基于光譜預(yù)測(cè)氮積累量模型進(jìn)行了有效補(bǔ)償,預(yù)測(cè)模型具有更好的精度與穩(wěn)定性。??