基于深度學習的產(chǎn)品推薦方法、裝置、設備和存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110459644.7 申請日 -
公開（公告）號 CN113076484A 公開（公告）日 2021-07-06
申請公布號 CN113076484A 申請公布日 2021-07-06
分類號 G06F16/9535（2019.01）I;G06F16/9536（2019.01）I;G06N20/00（2019.01）I;G06Q50/00（2012.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 林思涵;張雷妮;張奕寧;卓全嬌;曾璐;張文新 申請（專利權）人 中國建設銀行股份有限公司深圳市分行
代理機構(gòu) 北京集佳知識產(chǎn)權代理有限公司 代理人 李慧引
地址 518038廣東省深圳市福田區(qū)鵬程一路8號深圳建行大廈
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請?zhí)峁┮环N基于深度學習的產(chǎn)品推薦方法、裝置、設備和存儲介質(zhì)，該方法包括，確定目標用戶對應的候選產(chǎn)品庫；利用詞向量模型，協(xié)同過濾技術，隱含語義模型和預設的業(yè)務推薦規(guī)則，從候選產(chǎn)品庫中篩選得到多個待推薦產(chǎn)品；利用預先構(gòu)建的邏輯回歸模型，梯度提升決策樹和深度學習模型分析各待推薦產(chǎn)品的產(chǎn)品特征和目標用戶的用戶特征，得到各待推薦產(chǎn)品的預測響應概率；根據(jù)預測響應概率將部分待推薦產(chǎn)品推薦給用戶。本方案利用深度學習技術對目標用戶的用戶特征進行分析，能夠更深層次地挖掘特定用戶對各個產(chǎn)品的潛在偏好，從而提高產(chǎn)品推薦的準確度。