一種基于Canopy＋FCM聚類的設(shè)備故障率模糊分類方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202111437613.8 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN114187471A | 公開（公告）日 | 2022-03-15 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN114187471A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-03-15 |
| 分類號(hào) | G06V10/764（2022.01）I;G06V10/762（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 陳麗娟;吳建軍;王剛;代子闊;代東旭;劉永闊;佟銳;李衛(wèi)家 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 國網(wǎng)遼寧省電力有限公司本溪供電公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 南京業(yè)騰知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） | 代理人 | 董存壁 |
| 地址 | 117000遼寧省本溪市櫻花街6號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于Canopy+FCM聚類的設(shè)備故障率模糊分類方法，將具有相同或相似特性的設(shè)備歸為一類，類內(nèi)采用同一故障率。具體包括以下步驟：S1.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，采用Canopy聚類對(duì)故障率影響因素集數(shù)據(jù)進(jìn)行粗聚類，確定聚類數(shù)和各聚類中心；S2.將步驟S1中的聚類結(jié)果作為FCM聚類算法的輸入，進(jìn)行第二次模糊聚類；S3.根據(jù)給定的故障率與各因素之間的分布模型，將聚類結(jié)果中各聚類中心代入，求得每一類設(shè)備的故障率。本發(fā)明采用的兩重聚類法降低了人為選取聚類數(shù)和初始聚類中心的主觀性，聚類結(jié)果具有較高的客觀性，彌補(bǔ)了FCM聚類的不足。 |
