一種香蕉枯萎病無損檢測方法、裝置及檢測設(shè)備
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210604195.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114689526A | 公開(公告)日 | 2022-07-01 |
申請公布號 | CN114689526A | 申請公布日 | 2022-07-01 |
分類號 | G01N21/25(2006.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06V10/764(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I | 分類 | 測量;測試; |
發(fā)明人 | 李翠玲;王秀;陳立平;翟長遠;李余康 | 申請(專利權(quán))人 | 北京農(nóng)業(yè)智能裝備技術(shù)研究中心 |
代理機構(gòu) | 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | - |
地址 | 100097北京市海淀區(qū)曙光花園中路11號農(nóng)科大廈A座1107 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供一種香蕉枯萎病無損檢測方法、裝置及檢測設(shè)備,屬于植物保護技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取待檢測葉片光譜數(shù)據(jù);將所述待檢測葉片光譜數(shù)據(jù)輸入預先訓練好的病害程度識別模型,得到病害程度檢測結(jié)果;其中,所述病害程度識別模型是采用光譜數(shù)據(jù)預處理算法和主成分分析算法對葉片光譜數(shù)據(jù)樣本進行處理,并利用預設(shè)判別分析法訓練得到的。本發(fā)明針對香蕉枯萎病早期的防治,提出采用無損光譜檢測方法獲取不同病害程度的葉片光譜數(shù)據(jù),根據(jù)訓練構(gòu)建的病害程度識別模型,能快速準確地識別植物的病害程度,無需對植物本身造成介入破壞性,滿足香蕉保護的快速無損檢測要求。 |
