車輛識(shí)別模型訓(xùn)練方法、車輛識(shí)別方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201110047159.5 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN102651075A 公開（公告）日 2012-08-29
申請(qǐng)公布號(hào) CN102651075A 申請(qǐng)公布日 2012-08-29
分類號(hào) G06K9/66(2006.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李健;韓向華 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 甘肅煜城智慧停車科技有限責(zé)任公司
代理機(jī)構(gòu) 北京潤澤恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 中興智能交通系統(tǒng)（北京）有限公司;甘肅煜城智慧停車科技有限責(zé)任公司
地址 100089 北京市海淀區(qū)西三環(huán)北路89號(hào)中國外文大廈A座603
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種車輛識(shí)別模型訓(xùn)練方法，包括：搜集圖像樣本；變換搜集到的圖像樣本；用尺度不變特征變換特征矩陣表示變換后的圖像樣本；抽取各個(gè)圖像樣本的尺度不變特征變換特征矩陣中的部分特征組成特征空間；對(duì)特征空間進(jìn)行稀疏編碼，得到稀疏編碼特征基矩陣；計(jì)算各圖像樣本的多尺度最大特征向量；確定線性分類器的參數(shù)。本發(fā)明的車輛識(shí)別模型訓(xùn)練方法能夠降低算法的復(fù)雜度、占用存儲(chǔ)空間及計(jì)算時(shí)間，從而快速地進(jìn)行車輛識(shí)別，同時(shí)提高車輛識(shí)別的準(zhǔn)確性。本發(fā)明還提供一種基于前述車輛識(shí)別模型訓(xùn)練方法的車輛識(shí)別方法及車輛識(shí)別裝置。