一種基于特征可視化的非侵入式負荷識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111487529.7 申請日 -
公開（公告）號 CN114169435A 公開（公告）日 2022-03-11
申請公布號 CN114169435A 申請公布日 2022-03-11
分類號 G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/40（2022.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王澍;徐藝文;董秀青;何念;鄭旭丹 申請（專利權(quán)）人 福州大學(xué)至誠學(xué)院
代理機構(gòu) 福州元創(chuàng)專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 陳明鑫;蔡學(xué)俊
地址 350001福建省福州市鼓樓區(qū)洪山鎮(zhèn)楊橋西路50號福州大學(xué)至誠學(xué)院（信息工程系）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于特征可視化的非侵入式負荷識別方法。針對傳統(tǒng)基于一維序列特征量的負荷識別算法，其網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)龐大、多負荷同時工作時大功率負荷和諧波豐富負荷導(dǎo)致識別準(zhǔn)確率較低的問題，對原始電流數(shù)據(jù)進行諧波分析，再通過格拉姆角場（Gramian Angular Field，GAF）、遞歸圖（Recurrence Plot，RP）的方法將一維諧波特征序列轉(zhuǎn)化為二維圖像，作為基于CNN的圖像分類模型的輸入。在采用特征可視化方法后，使用比傳統(tǒng)算法規(guī)模更小的網(wǎng)絡(luò)和計算開銷，就可以在PLAID數(shù)據(jù)集上達到98.272％的負荷辨識準(zhǔn)確率、在自行采集的數(shù)據(jù)集上達到96.573%的負荷辨識準(zhǔn)確率。