一種多組學(xué)數(shù)據(jù)的聚類分析方法和系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110644202.X 申請日 -
公開（公告）號(hào) CN113392894A 公開（公告）日 2021-09-14
申請公布號(hào) CN113392894A 申請公布日 2021-09-14
分類號(hào) G06K9/62（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 懷曉晨;穆紅章 申請（專利權(quán)）人 瓴域影諾（北京）科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京知呱呱知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 陳晨
地址 100176北京市大興區(qū)北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)永昌南路30號(hào)院1號(hào)樓3層301室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請實(shí)施例公開了一種多組學(xué)數(shù)據(jù)的聚類分析方法和系統(tǒng)，通過采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對MR影像信息進(jìn)行分割，根據(jù)各部分分割信息，提取高通量影像超參數(shù)；對臨床數(shù)據(jù)、人口學(xué)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)室檢查數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，生成不同維度的向量表示；將所述高通量影像數(shù)據(jù)和所述不同維度的向量表示進(jìn)行多源數(shù)據(jù)融合，得到融合后的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)；構(gòu)建多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集，通過訓(xùn)練并測試多源圖聚類模型，得到最優(yōu)模型；將MR影像信息輸入到所述最優(yōu)模型中，分析不同類別差異性和同一類別相似性。采用圖結(jié)構(gòu)的方式，直觀表達(dá)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)情況，捕捉不同的特征，模型更魯棒，實(shí)現(xiàn)基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的高效聚類算法，具有很高的實(shí)用價(jià)值。