基于情感挖掘?qū)崿F(xiàn)能源電力輿情分析處理的方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010300741.7 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(kāi)(公告)號(hào) | CN111506793A | 公開(kāi)(公告)日 | 2020-08-07 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN111506793A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-08-07 |
分類(lèi)號(hào) | G06F16/951;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/289;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分類(lèi) | - |
發(fā)明人 | 朱廣文;夏云峰;張建民;王艷 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 | 上海浩方信息技術(shù)有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 上海智信專(zhuān)利代理有限公司 | 代理人 | 上海浩方信息技術(shù)有限公司 |
地址 | 201203 上海市浦東新區(qū)中國(guó)(上海)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)郭守敬路498號(hào)14幢22301-980座 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于情感挖掘?qū)崿F(xiàn)能源電力輿情分析處理的方法,包括收集樣本,通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)收集資訊;進(jìn)行文本預(yù)處理,通過(guò)分詞工具包對(duì)文本分詞;通過(guò)word2vec技術(shù)進(jìn)行文本向量化;進(jìn)行卷積操作;進(jìn)行池化操作;進(jìn)行全鏈接操作,并根據(jù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行能源主題分類(lèi)和情感傾向識(shí)別;通過(guò)LSTM序列挖掘網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行能源輿情傾向預(yù)測(cè)。采用了本發(fā)明的基于情感挖掘?qū)崿F(xiàn)能源電力輿情分析處理的方法,具有較強(qiáng)的主題分析和序列挖掘預(yù)測(cè)能力,并可以拓展到其他時(shí)序輿情分析預(yù)測(cè)領(lǐng)域,通過(guò)分析資訊新聞內(nèi)部結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)多主題多序列情感對(duì)比分析,開(kāi)展更全面的電力趨勢(shì)輿情研究,有助于及時(shí)掌握研究能源發(fā)展趨勢(shì),并為構(gòu)建能源體系提供理論指引。 |
