基于縱向聯(lián)邦學習的潛在客戶的識別方法、系統(tǒng)及介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110493396.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113240461A | 公開(公告)日 | 2021-08-10 |
申請公布號 | CN113240461A | 申請公布日 | 2021-08-10 |
分類號 | G06Q30/02(2012.01)I;G06Q40/04(2012.01)I;G06N20/00(2019.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 趙志東;闞建國;鐘海;于晗宇;鄧景熹;鄭立志 | 申請(專利權(quán))人 | 廣州銀行股份有限公司 |
代理機構(gòu) | 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司 | 代理人 | 麥小嬋;郝傳鑫 |
地址 | 510620廣東省廣州市天河區(qū)珠江東路30號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于縱向聯(lián)邦學習的潛在客戶的識別方法、系統(tǒng)及介質(zhì),通過本地端計算得到更新后的第一預(yù)設(shè)邏輯回歸模型的第一損失值,通過參與端計算得到更新后的第二預(yù)設(shè)邏輯回歸模型的第二損失值,最后本地端和參與端分別根據(jù)對應(yīng)的第一損失值和第二損失值判斷是否同時滿足所有預(yù)設(shè)的停止條件,若是,則本地端和參與端按照預(yù)設(shè)的潛在客戶識別方法對所述客戶進行識別,以完成潛在客戶的識別;若否,則重復(fù)執(zhí)行指定的步驟并重新進行判斷。本發(fā)明實施例提供的基于縱向聯(lián)邦學習的潛在客戶的識別方法、系統(tǒng)及介質(zhì),從而提高識別潛在客戶的準確率。 |
