用戶可信度社交網絡數(shù)據的處理方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201511032501.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN105701704A | 公開(公告)日 | 2016-06-22 |
申請公布號 | CN105701704A | 申請公布日 | 2016-06-22 |
分類號 | G06Q40/02(2012.01)I;G06Q50/00(2012.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 張旭東;崔毅龍 | 申請(專利權)人 | 先花信息技術(北京)有限公司 |
代理機構 | 北京雙收知識產權代理有限公司 | 代理人 | 先花信息技術(北京)有限公司;崔毅龍 |
地址 | 100080 北京市海淀區(qū)中關村大街1號海龍大廈1605-1606 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供的用戶可信度社交網絡數(shù)據的處理方法,設置包括微信的社交網絡平臺,包括用戶注冊生成對應的社交關系判定請求的步驟;在用戶發(fā)起借款請求的同時,獲取不同層級與類型的社交數(shù)據網絡信息的步驟;數(shù)據錄入、清洗和梳理并輸出用戶社交數(shù)據的步驟;在用戶社交圈內進行用戶信用評估,獲取用戶信用數(shù)據的步驟;進行二次授信評級的步驟和進行可信度評估,并評判該用戶的借貸違約率與授信風險的步驟。其優(yōu)點是:通過用戶的逾期率預估,用以區(qū)別用戶優(yōu)劣的模型評估值能達到40以上,而傳統(tǒng)模型的評估值只在35左右,用戶評估的識別率能達到70%以上,即通過模型能夠準確識別70%用戶的還款結果。這在實際應用中相較于傳統(tǒng)模式的授信取得了顯著的效果。 |
