用戶可信度社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的處理方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910548831.5 申請日 -
公開（公告）號 CN110210966A 公開（公告）日 2019-09-06
申請公布號 CN110210966A 申請公布日 2019-09-06
分類號 G06Q40/02（2012.01）I; G06Q50/00（2012.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 崔毅龍 申請（專利權(quán)）人 先花信息技術(shù)（北京）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京雙收知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 先花信息技術(shù)（北京）有限公司
地址 100080 北京市海淀區(qū)北四環(huán)西路65號十層1000室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供的用戶可信度社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的處理方法，設(shè)置包括微信的社交網(wǎng)絡(luò)平臺，包括用戶注冊生成對應(yīng)的社交關(guān)系判定請求的步驟；在用戶發(fā)起借款請求的同時，獲取不同層級與類型的社交數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)信息的步驟；數(shù)據(jù)錄入、清洗和梳理并輸出用戶社交數(shù)據(jù)的步驟；在用戶社交圈內(nèi)進(jìn)行用戶信用評估，獲取用戶信用數(shù)據(jù)的步驟；進(jìn)行二次授信評級的步驟和進(jìn)行可信度評估，并評判該用戶的借貸違約率與授信風(fēng)險的步驟。其優(yōu)點(diǎn)是：通過用戶的逾期率預(yù)估，用以區(qū)別用戶優(yōu)劣的模型評估值能達(dá)到40以上，而傳統(tǒng)模型的評估值只在35左右，用戶評估的識別率能達(dá)到70％以上，即通過模型能夠準(zhǔn)確識別70％用戶的還款結(jié)果。這在實(shí)際應(yīng)用中相較于傳統(tǒng)模式的授信取得了顯著的效果。