惡意軟件檢測模型的訓練方法、裝置以及設備
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202111453732.2 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN113868660B | 公開（公告）日 | 2022-03-08 |
| 申請公布號 | CN113868660B | 申請公布日 | 2022-03-08 |
| 分類號 | G06F21/56（2013.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分類 | 計算；推算；計數; |
| 發(fā)明人 | 王閏婷;白興偉 | 申請（專利權）人 | 北京華云安信息技術有限公司 |
| 代理機構 | 北京華專卓海知識產權代理事務所（普通合伙） | 代理人 | 王一 |
| 地址 | 100094北京市海淀區(qū)豐豪東路9號2號樓10層4單元1001 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公開的實施例提供了一種惡意軟件檢測模型的訓練方法、裝置以及設備。該方法包括：獲取訓練數據集；對訓練數據集中的設備樣本進行特征分析，包括：計算多個設備樣本對應的特征列的缺失值占比，并計算缺失值占比小于或等于預設缺失閾值的特征列與多個設備樣本對應的標簽列的關聯系數；根據特征分析結果對特征分析后的設備樣本進行特征預處理；采用特征預處理后的設備樣本對預設惡意軟件檢測模型進行訓練，得到惡意軟件檢測模型。以此方式，可以采用特征分析和特征預處理后的設備樣本快速訓練預設惡意軟件檢測模型，得到檢測能力較強的惡意軟件檢測模型，進而基于該模型可以快速精確地檢測待檢測設備是否感染惡意軟件。 |
