基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的電供暖能耗預測方法和預測系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111195519.6 申請日 -
公開（公告）號 CN113807615A 公開（公告）日 2021-12-17
申請公布號 CN113807615A 申請公布日 2021-12-17
分類號 G06Q10/04（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/06（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 石松林;朱烔名;張小梅 申請（專利權(quán)）人 北京嘉潔能科技股份有限公司
代理機構(gòu) 深圳市添源知識產(chǎn)權(quán)代理事務所（普通合伙） 代理人 于標
地址 101149北京市通州區(qū)中關村科技園區(qū)通州園金橋科技產(chǎn)業(yè)基地景盛南二街25號23號樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的電供暖能耗預測方法和預測系統(tǒng)，預測方法包括：建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，將BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型分為輸入層、隱含層和輸出層，根據(jù)輸入層的輸入向量確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的激活函數(shù)，根據(jù)輸出層輸出向量和期望輸出向量確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的誤差函數(shù)；建立基于樣本數(shù)據(jù)和誤差函數(shù)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型訓練算法；以歷史能耗數(shù)據(jù)以及天氣數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)訓練BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型；將待預測天氣數(shù)據(jù)輸入訓練完成的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行公共建筑或住宅建筑的電供暖能耗預測，得到能耗預測結(jié)果。本發(fā)明提高了供暖控制器對溫度控制的準確性，為溫度數(shù)據(jù)分析提供保障，減少由于溫度測量問題帶來的供暖不達標產(chǎn)生的糾紛。