基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的股票K線識別方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910525091.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110263843A | 公開(公告)日 | 2019-09-20 |
申請公布號 | CN110263843A | 申請公布日 | 2019-09-20 |
分類號 | G06K9/62(2006.01)I; G06Q40/06(2012.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 吳同偉 | 申請(專利權(quán))人 | 蘇州梧桐匯智軟件科技有限責任公司 |
代理機構(gòu) | 蘇州市中南偉業(yè)知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 蘇州梧桐匯智軟件科技有限責任公司 |
地址 | 215000 江蘇省蘇州市工業(yè)園區(qū)東長路88號建屋產(chǎn)業(yè)園N1幢8層804室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的股票K線識別方法。本發(fā)明一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的股票K線識別方法,包括:其中,神經(jīng)網(wǎng)絡模型主要由三個子神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)成,分別是特征提取網(wǎng)絡、候選框提取網(wǎng)絡以及候選框優(yōu)化網(wǎng)絡;特征提取網(wǎng)絡由卷積層(conv)、激活層(RELU)和池化層(pooling)組成;候選框提取網(wǎng)絡由單通道卷積層和損失函數(shù)層(softmax)構(gòu)成,輸出有兩組,分別對應K個候選框的前景得分和位置調(diào)整量,對得到的前景候選框做篩選,篩選后的候選框特征輸入候選框優(yōu)化網(wǎng)絡,其中,K為正整數(shù)。本發(fā)明的有益效果:提高K線圖識別速度,為基于K線圖的投資流派提供技術(shù)參考;從過往股市K線圖中學習波動規(guī)律,為制定投資策略提供參考。 |
