傳染病發(fā)展趨勢預測方法、系統(tǒng)、裝置及存儲介質
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202111224955.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114049968A | 公開(公告)日 | 2022-02-15 |
申請公布號 | CN114049968A | 申請公布日 | 2022-02-15 |
分類號 | G16H50/80(2018.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 物理 |
發(fā)明人 | 蔡慶秋;奚宇航 | 申請(專利權)人 | 北京北明數科信息技術有限公司 |
代理機構 | 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 | 代理人 | 余凱歡 |
地址 | 100144北京市石景山區(qū)永引渠南路18號院1號樓1層A116 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請公開了一種傳染病發(fā)展趨勢預測方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質。該方法通過獲取待預測的目標地區(qū)信息和目標病種信息;根據目標地區(qū)信息和目標病種信息生成特征數據;將特征數據輸入到目標神經網絡模型中,得到目標神經網絡模型輸出的感染人數預測值;其中,目標神經網絡模型通過以下步驟得到:搭建多個不同結構的神經網絡模型;對多個不同結構的神經網絡模型進行訓練,并將訓練后的驗證效果最好的神經網絡模型確定為目標神經網絡模型。該方法構建的特征數據更多,可以使模型訓練到更多的數據,有效改善模型預測結果的精度;并且兼顧了模型訓練過擬合的問題,可以降低模型訓練的計算資源消耗。本申請可廣泛應用于人工智能技術領域內。 |
