基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和強化學(xué)習(xí)的交互電影推薦系統(tǒng)及方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110468288.5 申請日 -
公開（公告）號 CN114357241A 公開（公告）日 2022-04-15
申請公布號 CN114357241A 申請公布日 2022-04-15
分類號 G06F16/735（2019.01）I;G06F16/75（2019.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 董璐;謝程燕;王遠大;孫佳 申請（專利權(quán)）人 南京云智控產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院有限公司
代理機構(gòu) 南京眾聯(lián)專利代理有限公司 代理人 許小莉
地址 210042江蘇省南京市玄武區(qū)玄武大道108號徐莊高新區(qū)二期聚慧園五號樓7層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和強化學(xué)習(xí)的交互電影推薦系統(tǒng)及方法，目的是實現(xiàn)在一段時間內(nèi)用戶體驗的最優(yōu)化。同時通過用戶的歷史交互數(shù)據(jù)構(gòu)建電影相似度無向圖，獲得更精確的電影表達，提高電影推薦準確度。技術(shù)方案為：本發(fā)明的設(shè)計分為4個模塊構(gòu)圖模塊、電影向量生成模塊、用戶向量生成模塊以及推薦模塊。本發(fā)明的步驟包括構(gòu)建電影相似度無向圖、構(gòu)建圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以獲得電影向量表示矩陣、構(gòu)建注意力模塊提取并融合用戶觀影歷史中所含信息以獲得用戶向量表示、構(gòu)建多層感知機模型擬合推薦策略、按狀態(tài)動作值排序并生成推薦電影。本發(fā)明提供一種電影相似度無向圖的構(gòu)建，并通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引入有效提高電影推薦準確度。