基于深度學(xué)習(xí)和自適應(yīng)閾值法的鼻翼黑頭圖像檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110552883.7 申請日 -
公開（公告）號 CN113298772A 公開（公告）日 2021-08-24
申請公布號 CN113298772A 申請公布日 2021-08-24
分類號 G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 熊國虹;董璐;孫佳;王遠(yuǎn)大 申請（專利權(quán)）人 南京云智控產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京眾聯(lián)專利代理有限公司 代理人 許小莉
地址 210042 江蘇省南京市玄武區(qū)玄武大道108號徐莊高新區(qū)二期聚慧園五號樓7層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)和自適應(yīng)閾值法的鼻翼黑頭圖像檢測方法，該方法包括如下步驟：S1.收集人臉五官分割數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練CNN級聯(lián)網(wǎng)絡(luò)并保存網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；S2.調(diào)用訓(xùn)練好的CNN級聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行五官分割，將人臉圖像中的鼻部圖像提取出來；S3.將鼻部圖像提取藍(lán)色單通道，去除邊緣、光線和陰影的影響，去除鼻孔部分；S4.用自適應(yīng)閾值法提取黑頭；S5.利用tkinter制作交互界面。本發(fā)明采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對人臉五官進(jìn)行分割，從而避免不同部位顏色差異對檢測結(jié)果的影響，提取單通道圖像以減小光照和膚色影響，采用腐蝕、閾值分割方法去除邊界和鼻孔黑影、高光的影響，采用自適應(yīng)閾值檢測黑頭減小光照等因素的影響。