基于深度學習和自適應閾值法的鼻翼黑頭圖像檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110552883.7 申請日 -
公開（公告）號 CN113298772A 公開（公告）日 2021-08-24
申請公布號 CN113298772A 申請公布日 2021-08-24
分類號 G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 熊國虹;董璐;孫佳;王遠大 申請（專利權）人 南京云智控產業(yè)技術研究院有限公司
代理機構 南京眾聯(lián)專利代理有限公司 代理人 許小莉
地址 210042 江蘇省南京市玄武區(qū)玄武大道108號徐莊高新區(qū)二期聚慧園五號樓7層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學習和自適應閾值法的鼻翼黑頭圖像檢測方法，該方法包括如下步驟：S1.收集人臉五官分割數據集，訓練CNN級聯(lián)網絡并保存網絡參數；S2.調用訓練好的CNN級聯(lián)網絡進行五官分割，將人臉圖像中的鼻部圖像提取出來；S3.將鼻部圖像提取藍色單通道，去除邊緣、光線和陰影的影響，去除鼻孔部分；S4.用自適應閾值法提取黑頭；S5.利用tkinter制作交互界面。本發(fā)明采用卷積神經網絡對人臉五官進行分割，從而避免不同部位顏色差異對檢測結果的影響，提取單通道圖像以減小光照和膚色影響，采用腐蝕、閾值分割方法去除邊界和鼻孔黑影、高光的影響，采用自適應閾值檢測黑頭減小光照等因素的影響。