一種基于深度學(xué)習(xí)的RGB與高光譜的煙草識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111445062.X 申請日 -
公開（公告）號 CN114155385A 公開（公告）日 2022-03-08
申請公布號 CN114155385A 申請公布日 2022-03-08
分類號 G06V10/56（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/74（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/26（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 鄭慶元;倪超;吳銳;楊旭;陳玉龍;朱婷婷 申請（專利權(quán)）人 江蘇鑫源煙草薄片有限公司
代理機構(gòu) 南京申云知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 田沛沛;邱興天
地址 223001江蘇省淮安市清浦區(qū)浦發(fā)大道66號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種基于深度學(xué)習(xí)的RGB與高光譜的煙草識別方法，屬于圖像識別技術(shù)領(lǐng)域。首先利用RGB彩色圖像的對數(shù)閾值分割和圈選標記，將圖像中的與煙草顏色差別明顯的其他物質(zhì)區(qū)別出來；再結(jié)合高光譜成像，針對色彩相近區(qū)域進行特殊優(yōu)化，利用自主設(shè)計的高光譜差值矩陣法，構(gòu)建光譜特征F通道，對RGB中的相近色塊使用深度學(xué)習(xí)結(jié)合F通道數(shù)據(jù)進行二次識別，避免相近色彩物體的漏檢。本發(fā)明將高光譜與RGB結(jié)合，對傳統(tǒng)RGB相機無法識別的顏色相近或透明的雜質(zhì)做出優(yōu)化，判斷出煙草中的不同于煙草光譜特性的物質(zhì)，實現(xiàn)實時監(jiān)控篩選，避免人員主觀與長時間工作帶來的影響，提升煙草的純凈度和識別效率，對煙草行業(yè)具有十分重要的意義。