用于對(duì)醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行分割的方法、設(shè)備和介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111154305.4 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113870284A 公開(kāi)（公告）日 2021-12-31
申請(qǐng)公布號(hào) CN113870284A 申請(qǐng)公布日 2021-12-31
分類號(hào) G06T7/11（2017.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張?jiān)?劉倩文 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 柏意慧心（杭州）網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京市金杜律師事務(wù)所 代理人 馬明月
地址 310012浙江省杭州市余杭區(qū)五常街道文一西路998號(hào)4幢803室、805室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本公開(kāi)的實(shí)施例涉及一種用于對(duì)醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行分割的方法、設(shè)備和介質(zhì)。根據(jù)該方法，獲取關(guān)于醫(yī)學(xué)對(duì)象的樣本圖像集合；確定樣本圖像集合中的訓(xùn)練樣本圖像集合的數(shù)據(jù)指紋；基于數(shù)據(jù)指紋，初始化網(wǎng)絡(luò)模型的模型參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；基于訓(xùn)練樣本圖像集合，對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，該訓(xùn)練包括在所述網(wǎng)絡(luò)模型的每一次訓(xùn)練迭代過(guò)程中，對(duì)所述模型參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整；以及基于經(jīng)訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)關(guān)于醫(yī)學(xué)對(duì)象的待分割圖像集合進(jìn)行分割，以生成相應(yīng)的分割模型。由此，能夠在訓(xùn)練過(guò)程中實(shí)現(xiàn)模型參數(shù)的自動(dòng)調(diào)整，而無(wú)需人工參與，并且能夠提高所得到的分割模型的穩(wěn)定性和精度。