基于局部加權(quán)分位數(shù)回歸修正信用評分卡特征偏移的方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910975294.2 申請日 -
公開（公告）號(hào) CN110728572A 公開（公告）日 2020-01-24
申請公布號(hào) CN110728572A 申請公布日 2020-01-24
分類號(hào) G06Q40/02;G06Q10/04;G06F17/18 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 馬林;吳丹 申請（專利權(quán)）人 深圳市小贏信息技術(shù)有限責(zé)任公司
代理機(jī)構(gòu) 上海精晟知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 深圳市小贏信息技術(shù)有限責(zé)任公司
地址 518000 廣東省深圳市前海港合作區(qū)前灣一路1號(hào)A棟201室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明的目的在于提供一種基于局部加權(quán)分位數(shù)回歸修正信用評分卡特征偏移的方法，包括五個(gè)步驟。步驟1：收集信用評分卡風(fēng)險(xiǎn)特征變量隨時(shí)間周期變化的樣本數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)按照時(shí)間單位進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和統(tǒng)計(jì)處理；步驟2：按照時(shí)間單位對特征變量進(jìn)行加權(quán)，構(gòu)造分位數(shù)回歸模型；步驟3：利用梯度下降法優(yōu)化該分位數(shù)回歸參數(shù)并確定回歸模型；步驟4：根據(jù)計(jì)算到的分位數(shù)模型參數(shù)，預(yù)測該變量后續(xù)隨時(shí)間的偏移分位值；步驟5：根據(jù)預(yù)測的偏移分位值，映射到申請樣本集，得到特征實(shí)際預(yù)測值。本方法在局部使用線性方法對非線性函數(shù)進(jìn)行近似逼近，對隨時(shí)間周期的非線性變化進(jìn)行線性逼近，簡化了模型的復(fù)雜性，使得工程實(shí)施更容易執(zhí)行。