具備防偽功能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法及系統(tǒng)、防偽驗證方法及電子裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910136382.3 申請日 -
公開（公告）號 CN111598230A 公開（公告）日 2020-08-28
申請公布號 CN111598230A 申請公布日 2020-08-28
分類號 G06N3/08(2006.01)I 分類 -
發(fā)明人 馮霽;王詠剛;張建輝 申請（專利權(quán)）人 北京創(chuàng)新工場曠視國際人工智能技術(shù)研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳市智享知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 北京創(chuàng)新工場曠視國際人工智能技術(shù)研究院有限公司
地址 100089北京市海淀區(qū)知春路27號第12層1205室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種具備防偽功能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法及系統(tǒng)、防偽驗證方法及電子裝置，本發(fā)明所提供訓(xùn)練方法及系統(tǒng)中，將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集內(nèi)的預(yù)設(shè)采樣比率的數(shù)據(jù)替換為具有預(yù)設(shè)標(biāo)識的數(shù)據(jù)，將具有預(yù)設(shè)標(biāo)識的數(shù)據(jù)的初始特征改為預(yù)設(shè)錯誤特征，最后用具有預(yù)設(shè)錯誤特征的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練模型。上述方法及系統(tǒng)可滿足在不降低模型性能的前提下，可使所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具備防偽功能和防盜功能。在所述防偽驗證方法中，模型訓(xùn)練完成后，對于不具有特定標(biāo)識的數(shù)據(jù)可正常運行并輸出結(jié)果，而對于帶有預(yù)設(shè)標(biāo)識的觸發(fā)樣本，將會出現(xiàn)預(yù)設(shè)錯誤的結(jié)果，從而實現(xiàn)防偽驗證。所述電子裝置也具有與上述具備防偽功能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練方法相同的有益效果。??