一種基于深度Gabor網(wǎng)絡(luò)的藥效圖像分類識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010109135.7 申請日 -
公開（公告）號 CN111310838A 公開（公告）日 2020-06-19
申請公布號 CN111310838A 申請公布日 2020-06-19
分類號 G06K9/62(2006.01)I 分類 -
發(fā)明人 單光存;王紅宇;韓露;文博;王中健 申請（專利權(quán)）人 成都健數(shù)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京科迪生專利代理有限責(zé)任公司 代理人 單光存;博恒科技（杭州）有限公司;成都健數(shù)科技有限公司
地址 100031北京市東城區(qū)前門西大街109號707室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出一種基于深度Gabor網(wǎng)絡(luò)的藥效圖像分類識別方法，包括如下步驟：步驟一，對LINCS數(shù)據(jù)集中在藥物刺激下的細(xì)胞影像圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)；步驟二，通過Gabor濾波器構(gòu)建Gabor深度網(wǎng)絡(luò)；步驟三，對深度Gabor網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練更新參數(shù)；步驟四，在測試階段中，利用訓(xùn)練好的深度Gabor網(wǎng)絡(luò)作為測試網(wǎng)絡(luò)，來對需要被分類的細(xì)胞影像圖像進(jìn)行分類。??