樣本選擇方法及裝置、分類器訓練方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110933655.4 申請日 -
公開（公告）號 CN113673592A 公開（公告）日 2021-11-19
申請公布號 CN113673592A 申請公布日 2021-11-19
分類號 G06K9/62 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 谷曉琳;楊敏;張燚;劉科 申請（專利權）人 北京軒宇空間科技有限公司
代理機構 成都誠中致達專利代理有限公司 代理人 曹宇杰;楊春
地址 101318 北京市順義區(qū)高麗營鎮(zhèn)文化營村北（臨空二路1號）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種樣本選擇方法及裝置、分類器訓練方法及裝置，應用于單階段目標檢測器，其中樣本選擇方法包括：構建同時考慮分類損失和回歸損失的代價函數(shù)；根據(jù)檢測網絡輸出的預測信息和目標真值，利用代價函數(shù)計算所有候選樣本的代價；利用先驗信息篩選候選樣本；根據(jù)代價對篩選出的候選樣本進行排序，選擇前N個代價最小的樣本為正樣本，其余為負樣本。分類器訓練方法及裝置，根據(jù)回歸框與目標框的IoU值區(qū)分所有正樣本，提高了高質量候選樣本對分類損失的貢獻，抑制低質量樣本的影響。