一種自適應(yīng)權(quán)重組合推薦算法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201710174250.0 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN107133836A 公開(kāi)(公告)日 2017-09-05
申請(qǐng)公布號(hào) CN107133836A 申請(qǐng)公布日 2017-09-05
分類(lèi)號(hào) G06Q30/06 分類(lèi) 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張穎;孫丙宇;王偉;李文波;屠舒妍 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 無(wú)錫中科富創(chuàng)科技孵化有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京常青藤知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 金迪
地址 214000 江蘇省無(wú)錫市無(wú)錫新區(qū)太湖國(guó)際科技園菱湖大道200號(hào)中國(guó)傳感網(wǎng)國(guó)際創(chuàng)新園C棟3樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種自適應(yīng)權(quán)重組合推薦算法,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,通過(guò)用戶(hù)的歷史數(shù)據(jù)建立用戶(hù)模型;在使用貝葉斯公式計(jì)算組合推薦中每一個(gè)推薦模塊的權(quán)重,并更新歷史權(quán)重?cái)?shù)據(jù)作為下一次權(quán)重計(jì)算的參考;將商品的屬性與用戶(hù)模型的相似度和生成該推薦商品的推薦模塊的權(quán)重相乘,確定該商品的推薦度;最后選取推薦度最高N個(gè)的商品推薦給用戶(hù)。本發(fā)明的算法通過(guò)用戶(hù)在線行為來(lái)調(diào)整推薦權(quán)重,可以隨著用戶(hù)的興趣變化進(jìn)行自適應(yīng)推薦,能更加準(zhǔn)確的為用戶(hù)推薦。