基于深度卷積神經網絡的互聯(lián)網直播色情圖像檢測方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201810025167.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN108154134A | 公開(公告)日 | 2018-06-12 |
申請公布號 | CN108154134A | 申請公布日 | 2018-06-12 |
分類號 | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;H04N21/24 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 周建政;明建華;鄧豪 | 申請(專利權)人 | 天格科技(杭州)有限公司 |
代理機構 | 杭州求是專利事務所有限公司 | 代理人 | 鄭海峰 |
地址 | 310005 浙江省杭州市拱墅區(qū)湖墅南路186號3層3A09室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于深度卷積神經網絡的互聯(lián)網直播色情圖像檢測方法。并通過利用深度學習技術、基于卷積神經網絡訓練模型迭代的樣本圖像數(shù)據(jù)增強和預處理方法、基于深度學習卷積神經網絡的模型配置與訓練方法、基于多裁剪和多模型的圖像聯(lián)合測試方法、互聯(lián)網直播視頻監(jiān)管的在線圖像動態(tài)截取等多種優(yōu)化方法,大幅提高色情直播圖像內容的檢測準確率,從而實現(xiàn)算法模型色情內容自動檢測為主、人工實時審查為輔的監(jiān)管模式轉變,提高直播平臺的監(jiān)管效率、降低運營人力成本、減少巡查人員的工作強度、滿足直播內容高速增長的需求。 |
