基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音關(guān)鍵信息標(biāo)定方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010682482.9 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN111833856A | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-10-27 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111833856A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-10-27 |
| 分類(lèi)號(hào) | G10L15/16(2006.01)I | 分類(lèi) | 樂(lè)器；聲學(xué); |
| 發(fā)明人 | 湯雪峰;葉家波;茅劍 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 廈門(mén)熙重電子科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 泉州市創(chuàng)標(biāo)專(zhuān)利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） | 代理人 | 廈門(mén)熙重電子科技有限公司 |
| 地址 | 361000福建省廈門(mén)市火炬高新區(qū)火炬園火炬路56-58號(hào)火炬廣場(chǎng)南樓621室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)的是基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音關(guān)鍵信息標(biāo)定方法，包括以下步驟：S1、將語(yǔ)音信號(hào)樣本集作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以待測(cè)關(guān)鍵信息為標(biāo)簽，利用CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)樣本集進(jìn)行訓(xùn)練，以獲取一個(gè)語(yǔ)音信息分類(lèi)模型，訓(xùn)練后獲取的語(yǔ)音信息分類(lèi)模型可以區(qū)分出不同語(yǔ)音信號(hào)中是否包含需要關(guān)注的關(guān)鍵信息；S2、基于訓(xùn)練好的語(yǔ)音信息分類(lèi)模型，將待測(cè)語(yǔ)音信號(hào)經(jīng)過(guò)語(yǔ)音信息分類(lèi)模型，采用反向梯度激活平均算法及特征加權(quán)激活映射算法，在語(yǔ)音信號(hào)中自動(dòng)標(biāo)定所關(guān)注的信息。本方法脫離語(yǔ)義分析的傳統(tǒng)框架，直接針對(duì)語(yǔ)音信號(hào)開(kāi)展信息檢索。通過(guò)深度學(xué)習(xí)，自動(dòng)標(biāo)定語(yǔ)音信號(hào)中的信息，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵信息的智能檢索，方法簡(jiǎn)潔有效，可以提升檢索效率。?? |
