基于EKF-GPR和日常片段數據的電池組健康狀態(tài)的實時監(jiān)控方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910008591.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN109633477B | 公開(公告)日 | 2021-04-16 |
申請公布號 | CN109633477B | 申請公布日 | 2021-04-16 |
分類號 | G01R31/392(2019.01)I;G01R31/387(2019.01)I | 分類 | 測量;測試; |
發(fā)明人 | 盧文斌;陳銳衡;周頔;陳國鵬 | 申請(專利權)人 | 普天新能源(深圳)有限公司 |
代理機構 | 哈爾濱市偉晨專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 李思奇 |
地址 | 518000廣東省深圳市南山區(qū)西麗街道同發(fā)路4號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 基于EKF?GPR和日常片段數據的電池組健康狀態(tài)的實時監(jiān)控方法,屬一種動力電池組健康狀態(tài)的實時監(jiān)控方法。本發(fā)明針對現有的的缺陷,提供了一種實時測量、準確反映當前電池容量、便于測量和記錄、實用性強的動力電池組健康狀態(tài)的實時監(jiān)控方法。本發(fā)明中,建立充電容量SOH模型;將高斯過程回歸融入擴展卡爾曼濾波中,采用高斯過程回歸方法提高系統模型精度,按遞歸預測算法實時監(jiān)測動力電池組健康狀態(tài)。本發(fā)明主要用于實時監(jiān)測動力電池組健康狀態(tài)。?? |
