面向風(fēng)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)補(bǔ)全的雙向聚類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011439471.4 申請日 -
公開(公告)號 CN112488228A 公開(公告)日 2021-03-12
申請公布號 CN112488228A 申請公布日 2021-03-12
分類號 G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I 分類 計算;推算;計數(shù);
發(fā)明人 鄭小祿;諸葛天心;劉羽中;胡亮;仵偉強(qiáng);尹昌 申請(專利權(quán))人 京科互聯(lián)科技(山東)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 鄭州隆盛專利代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 崔偉;何強(qiáng)
地址 276800山東省日照市東港區(qū)秦樓街道華潤置地廣場1號樓707號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及聚類分析技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及面向風(fēng)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)補(bǔ)全的雙向聚類方法,示例聚類主要是以簇內(nèi)高相似性和簇間低相似性為目標(biāo),把樣本點分配到不同的簇中,屬性聚類將示例聚類得到的質(zhì)心進(jìn)行屬性維度的聚類,充分考慮了示例維度與屬性維度的信息,聯(lián)合聚類有效捕獲行列間的潛在規(guī)律,并以此構(gòu)造局部矩陣,局部矩陣內(nèi)的用戶與項目存在著較強(qiáng)的相關(guān)性,通過潛在因子模型來填充局部矩陣,本發(fā)明通過雙向聚類,具有對噪聲魯棒性較好的特點,通過捕獲多個維度的特征,從而提高處理結(jié)果的精確度。??