復(fù)雜城市場景的目標檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110342241.4 申請日 -
公開（公告）號 CN112949583A 公開（公告）日 2021-06-11
申請公布號 CN112949583A 申請公布日 2021-06-11
分類號 G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 鄭小祿;諸葛天心;劉羽中;胡亮;仵偉強;尹昌 申請（專利權(quán)）人 京科互聯(lián)科技（山東）有限公司
代理機構(gòu) 鄭州隆盛專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 劉永豪
地址 276800 山東省日照市東港區(qū)秦樓街道華潤置地廣場1號樓707號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了復(fù)雜城市場景的目標檢測方法，包括如下步驟，構(gòu)建目標檢測模型、自監(jiān)督分類器，其中，目標檢測模型、自監(jiān)督分類器共享特征提取器；判斷數(shù)據(jù)集中目標圖像是否需要預(yù)處理，若否，則輸入特征提取器進行特征提取，獲得特征向量，并將特征向量輸入目標檢測模型，預(yù)測目標圖像標簽；若是則對圖片進行預(yù)處理，并將輸入特征提取器獲得的特征向量輸入自監(jiān)督分類器，預(yù)測處理結(jié)果。另外，還公開了裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，本發(fā)明通過共享特征提取器在目標檢測任務(wù)和自監(jiān)督任務(wù)上的共同訓練，實現(xiàn)更優(yōu)的特征提取功能，可在一定程度上提高目標檢測算法的準確率，并廣泛適用于復(fù)雜城市場景圖像的目標檢測當中。