一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的電力安全管控人臉識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110600067.9 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113221825B 公開(kāi)（公告）日 2022-03-18
申請(qǐng)公布號(hào) CN113221825B 申請(qǐng)公布日 2022-03-18
分類號(hào) G06V40/16（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N5/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 蔡聲霞;王璇;王守相;孫智卿;宣羿;樊立波 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 國(guó)網(wǎng)浙江省電力有限公司杭州供電公司
代理機(jī)構(gòu) 天津才智專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 龐學(xué)欣
地址 310016浙江省杭州市上城區(qū)建國(guó)中路219號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的電力安全管控人臉識(shí)別方法。其包括獲取參與電力安全管控人員信息；構(gòu)成人臉數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)行實(shí)時(shí)人臉圖像采集；獲得人臉灰度圖像并輸入CNN中，提取出有效人臉特征；進(jìn)行CNN?SVC模型和CNN?RF模型訓(xùn)練；得到待識(shí)別作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)人員在各類別中概率；得到CNN?SVC?RF融合模型，獲得人臉識(shí)別結(jié)果；實(shí)現(xiàn)電力安全管控功能等步驟。本發(fā)明效果：充分發(fā)揮CNN強(qiáng)大的特征提取優(yōu)勢(shì)來(lái)充分學(xué)習(xí)不同人臉的特征，并將其分別與SVC和RF結(jié)合，并利用模型融合技術(shù)，可進(jìn)一步提高人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率。結(jié)合攝像頭對(duì)現(xiàn)場(chǎng)人員進(jìn)行人臉采集，便可基于所搭建模型進(jìn)行人臉識(shí)別，從而實(shí)現(xiàn)電力作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的科學(xué)智能安全監(jiān)管。